Automatisation IA pour entreprise

Ce que je peux automatiser pour toi

• Tri et réponse aux mails — un agent qui lit ta boîte, classe par priorité, drafte les réponses au ton de ton entreprise.
• Génération de devis à partir d'un brief client (5 minutes au lieu de 1 heure).
• Qualification de leads — chaque demande de contact est analysée, scorée, et routée au bon humain.
• Scraping et veille concurrentielle — pages web, réseaux sociaux, annonces. Rapport Telegram chaque matin.
• Génération de contenu — posts LinkedIn / Insta, articles de blog, descriptions produits, fiches SEO.
• OCR et extraction de données — factures, contrats, devis scannés transformés en données structurées.
• Chatbot client — un agent qui répond aux questions fréquentes 24/7 sur ton site ou WhatsApp.
• Briefing matinal automatique — un mail chaque matin avec les KPIs, alertes, urgences à traiter.

Pour qui

Pour les PME, startups et indépendants qui passent plus de 5 heures par semaine sur des tâches répétitives qui pourraient être automatisées.

Pour les founders qui veulent scaler sans embaucher un assistant à plein temps.

Quel modèle IA choisir ?

• OpenAI (GPT-5, GPT-4.1) — meilleure qualité, rapide, mais coût par requête. Idéal pour la génération créative, les conversations client, le code.
• Claude (Anthropic) — meilleur pour les longs contextes, l'analyse de documents, le raisonnement nuancé.
• Qwen3 local sur VPS — 0 € de coût marginal, données privées (rien ne sort de chez toi). Idéal pour les volumes lourds (briefings quotidiens, tri de centaines de mails, OCR en batch).

Pour Orchestrateur Qwen, j'ai monté une stack locale qui fait économiser 5 h/semaineà zéro coût marginal sur un VPS Hetzner à 75 €/mois.

Ce que je livre

• Architecture sur-mesure — pas de stack surdimensionnée, juste ce qui résout ton problème.
• Code complet sur ton Git, déployable en 1 commande.
• Dashboard de pilotage pour voir l'activité de l'agent (combien de mails traités, taux d'erreur, alertes).
• Documentation claire pour faire évoluer l'agent sans moi.
• Garantie 30 jours sur tout bug.

Délai et tarifs

• Agent simple (1 use-case) — dès 800 € · livraison 1 semaine
• Agent complet (multi-tools, dashboard, monitoring) — dès 2500 € · livraison 2 à 3 semaines
• Stack LLM locale (VPS + Ollama + agents) — dès 4500 € · livraison 3 à 4 semaines
• Maintenance + tuning — forfait mensuel dès 400 €/ mois (mise à jour modèles, ajustement prompts, monitoring).

Méthode de travail

1. Audit — atelier 1 h pour identifier les tâches répétitives qui ont le plus gros ROI à automatiser.
2. Proof of Concept — en 3 à 5 jours, un prototype fonctionnel sur un échantillon de tes données.
3. Itération — on ajuste prompt + tools + monitoring jusqu'à atteindre la qualité voulue.
4. Mise en production — bascule progressive (10 %, 50 %, 100 %) pour limiter les risques.
5. Formation de 1 h pour piloter l'agent au quotidien.

Réalisations

• Orchestrateur Qwen — stack LLM locale Qwen3 sur VPS Hetzner, 10 outils dont 5 réels. Briefing matinal, relances clients, drafts de réponses automatiques.
• Cold outreach automatisé — pipeline qui scrape les prospects, score, drafte le 1er mail au ton de la marque.
• Bot Telegram orchestrateur — accès aux fonctions internes via chat naturel.

Questions fréquentes

L'IA va halluciner sur mes données critiques ?

C'est pour ça qu'on met du monitoring et des garde-fous. L'agent draft, mais c'est toi qui valides au début. Au bout de quelques semaines, quand la qualité est prouvée, on passe en auto.

Mes données restent privées ?

Avec un modèle local (Qwen, Llama), oui, rien ne sort de ton VPS. Avec OpenAI/Claude, tu peux activer le mode "no training" (zero data retention).

Combien je vais économiser ?

Sur un agent qui traite 30 mails/jour et drafte les réponses, j'ai mesuré 1 h 30 économisée par jour chez un client SaaS. Soit 7 h/semaine, soit 28 h/mois. À 50 €/h, ça fait 1400 €/ mois économisés.